《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高质量pdf+源代码

这本书是深入学习的理想开始，甚至是非常友好的任何初学者在python编程。第1章重点介绍Anaconda软件包的安装，以及一些python编程基础和相关的公共库，如Numpy和Matplotlib。第二章是感性机器，它简单易懂。这一章实际上为第三章神经网络铺平了道路。第三章明确说明了为什么要从感性机器向神经网络转变，以及激活函数、神经网络的分层结构等基本概念，最后给出了手写数字识别的实例。第四章讨论权值的更新。这是深入学习中非常重要的一步。第五章也很重要，这本书中的误差反向传播很清楚，很容易理解，另外，你可以查找自己的信息来了解更多关于图的计算。