《别拿相关当因果！因果关系简易入门》 pdf

我们如何弄清楚为什么发生了什么？原因是什么？哲学家们一直在思考这个问题，在许多方面，我们在确定和发现原因方面没有超越亚里斯多德和休ume。如果有人服用了慢效毒药，然后进入刹车被篡改的汽车，撞到墙壁上死亡，是毒药杀死了他还是刹车故障？冰淇淋供应商会导致温暖的天气吗？是中国的独生子女法导致女性的男婴比女性的婴儿多得多，还是对中国小学男孩过剩有其他解释？

萨曼莎·克莱恩伯格（Samantha Kleinberg）撰写了一本引人入胜的著作，其原因远远超出了通常的认知偏见和“关联而不是因果”材料。她演示了如何从大量数据中找出原因，并描述了可以帮助验证或证明因果关系的实验，并讨论了如何从因果关系转变为决策。所有的技术都不完美，为人类的判断留有足够的空间。

该书虽然写得很好并且很有趣，但它并不致人娱乐。克莱伯格承认，定义因果关系的问题尚未解决。她主张进行实验性和观察性研究，并倡导许多在确定和应用因果关系中克服或限制偏见的方法。她要小心指出因果关系决定政策的局限性。大数据可以引发许多模式。需要了解该领域的常识和常识，才能发现哪些甚至可以视为因果关系。但是需要政治和道德意愿来理解应该使用发现的模式来做什么。克莱因伯格（Kleinberg）涵盖了所有这一切，这使她的书比本书中讨论的技术材料更有价值。