《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南.第2版》高质量pdf 附源代码

它是为谁准备的：
对于想要将其知识扩展到数学编程的Python程序员，以及那些具有数学或工程背景并希望通过将NumPy与Python结合使用开源替代品到商业工具的人来说，这是一本非常不错的书。

安装和其他软件包：
涵盖了主要平台上的安装以及NumPy和SciPy之间的关系，以及将该库与Matplotlib和其他Python模块一起使用。

涵盖范围：
覆盖范围从创建向量和多维矩阵到计算本征向量，FFT，复数，多项式拟合等等。

示例代码：
我所遵循的示例经过深思熟虑，并以简洁明了的方式说明了所需的NumPy API相关部分的用法。需要越来越多的数学背景，对于初学者来说，应该与涵盖相关材料的教科书一起阅读。

建议：
我衷心推荐这本书作为学习工具和NumPy库的实用参考书，并希望当我不断学习时可以使用。